产品介绍
数据仓库palo是基于apache doris（百度自研的分析型数据库）构建的企业级mpp云数据仓库，palo全面兼容mysql协议，提供快捷查询ui，易于使用；支持高并发低延时查询，支持pb级以上的超大数据集，可有效地支持在线实时数据分析。palo的分布式架构非常简洁，易于运维，可帮助企业快速且低成本的构建云上数据仓库。
产品概述
palo助力企业在几分钟内创建pb级别的mpp架构数据仓库服务，以从rds、对象存储bos、百度mapreduce等导入海量数据，进行大数据的多维分析。palo还兼容主流bi工具，数据分析师可以通过可视化的方式分析和展示数据，快速获取洞察以辅助决策。
产品功能
高效查询
业界领先的mpp查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行；高度兼容sql标准，并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能；
数据导入
支持批量数据的原子性导入；支持流式数据的低延迟导入
在线数据管理
无须停服务即可建立物化视图、更改表结构；支持灵活高效的数据恢复；
物化视图
物化视图随原始表自动更新；数据、元数据多副本存储，宕机期间不影响查询服务，机器故障副本自动迁移
产品优势
简单易用
兼容mysql协议，支持丰富的sql-2003语法；可视化的集群管理；支持在线表结构变更；丰富的数据导入导出方式
性能卓越pb级数据查询，毫秒级响应
mpp查询架构、高性能的hybrid-olap存储引擎，同时支持高并发的点查询和高吞吐的即席查询，实现pb级数据查询毫秒级响应；
高可用、高可靠
数据、元数据多副本存储，自动请求路由，自动数据修复，宕机期间不影响查询服务，机器故障副本自动迁移
丰富的大数据生态
支持通过odbc访问外部数据源，支持使用sql查询elasticsearch，支持通过spark读写数据可与obiee、tableau、saiku等bi工具无缝对接
配置灵活
按需配置，在线自动扩容，降低成本
安全性高
用户拥有独立环境且自主可控，私密性高
使用场景
商务智能报表
基于palo构建bi报表平台，实现多维度、多场景的经营分析与预测，让数据真正驱动业务前行。
可视化指标大屏
通过数据可视化大屏，令管理者实时掌握最新业务动态和关键指标异常，使管理决策更直观便捷。
用户行为分析
对多个数据源的海量用户访问日志数据进行汇总，实现对流量数据和用户行为的快速灵活分析。
金融精准营销
利用palo进行全面客户信息管理，挖掘潜在客户需求，针对不同客户制定不同的服务策略，实现精准营销。
工业生产质检
结合百度ai 视觉技术实现缺陷识别和分类，对工业生产过程中的检测指标进行实时统计反馈。
iot实时监控
支持时序数据/非结构化数据接入，高效传输iot设备运行数据，实时聚合数据并进行监控预警。利用palo进行全面客户信息管理，挖掘潜在客户需求，针对不同客户制定不同的服务策略，实现精准营销。
相关资料
- 百度数据仓库palo开源地址：https://github.com/baidu/palo
- palo 百度云托管服务：https://cloud.baidu.com/product/palo.html
- palo 官方网站：http://palo.baidu.com/home
- apache doris(incubating) m6米乐安卓版下载官网请访问：http://doris.incubator.apache.org/