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m6米乐安卓版下载的介绍
kaiwudb 是浪潮集团控股的数据库企业，公司汇聚了全球顶尖的数据库人才，以多模数据库为核心产品，面向工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等各大行业领域，提供领先创新的数据服务软件。
kaiwudb 具有分布式计算、多模数据库架构、实时就地运算等核心技术；产品体系囊括自主研发多模数据库及数据服务平台等；kaiwudb 是一款包含时序引擎、通用事务引擎、超速分析引擎、内存实时引擎等多模引擎的数据库产品；具备就地计算、云原生、高速入库、极速查询、多中心、云边端同步、跨模计算、原生预测分析等特性，可一站式满足 aiot 场景下数据管理需求及关键行业核心系统的自主可控及安全需求。
在设计上，kaiwudb 针对工业物联网、数字能源等场景进行了优化，提供数据管理基础设施服务，打造一站式高速数据集成构建的工业实时分析m6米乐安卓版下载的解决方案，将数据沉淀为数据资产，为用户提供更加优质的服务。
kaiwudb 拥有世界一流的全球研发体系：已有员工超过200人，其中研发人员占比超过 80%，研究生及以上学历占比超过 60%；研发团队遍布上海、北京、天津、济南、美国等地。截至目前，产品已突破 7 项核心技术，已有 300 余项发明专利受理，11 项自有产品软著授权，取得了分布式数据库产品自主原创认证并入选中国信通院软件供应链厂商和产品名录。
当前，kaiwudb m6米乐安卓版下载的业务范围已覆盖多个行业领域：在工业互联网、数字能源、数字政务、金融、高校等均已成功完成落地实践；未来，将能够为包括工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等各大行业领域提供数字化赋能，助力企业从数据中挖掘更大的商业价值。
产品介绍
kaiwudb 体系囊括：kaiwudb（自主研发的多模数据库）、kdp（数据服务平台）以及服务于全生命周期的生态工具集；同时我们提供售前咨询、m6米乐安卓版下载的技术支持、原厂专家、商业合作等完整服务体系。
kaiwudb 1.0-时序数据库
产品介绍
kaiwudb 1.0-时序数据库拥有就地计算核心技术，具备海量时序数据高吞吐写入、高性能复杂查询等特性，可高效实时处理大量设备或数据采集器产生的高达 pb 级的数据，实现对业务运行状态的实时监测、预警等，从而挖掘出更大的数据商业价值。
产品功能
1、数据查询
数据查询是kaiwudb 1.0-时序数据库的基础功能。创建数据库后，用户可以通过 select 执行查询操作，子句支持 last/since/between/filter by sam-ple/where/groupby/having/orderby/limit- 等常见语法；
2、交叉链接分析
交叉链接分析在数据分析中非常强大，许多有用的信息是通过查找和构建实体之间的链接或关联来发现的，通常用于分析两个变量之间的关系；
3、空间索引
提供 geohash 算法实现空间索引，空间索引的建立可满足依据空间位置来进行查询的需求；工业互联网、车联网等诸多场景均需使用到空间位置分析；
4、树形分析
支持提供树形分析；在某些数据分析情况下，它提供了一种比使用表对象更有效的计算方式；
5、集群部署
支持集群部署，适用于大数据分析和边缘计算应用的高性能平台:采用高效的映射/缩减架构来处理分布在不同 kaiwudb 1.0-时序数据库上的数据；
6、支持协议
支持 mysol协议，对应用更加友好，充分降低从 mysol 数据库迁移到 kaiwudb 1.0-时序数据库的成本；
7、支持多种函数
支持主要函数类型和自定义函数，包括聚合函数、日期函数、数学函数、空间函数、字符串函数、实用函数;在表对象的查询语句中使用用户定义的函数，解决用户在生产中遇到的已有函数或功能无法解决的问题；
8、外部接口
kaiwudb 1.0-时序数据库支持 spark 和 http 两种外部接口访问数据库，可支持数据库外部集成需求或通过其他方式对外部进行访问。
产品优势
- 海量时序数据高吞吐率写入：支持每秒百万级别的单/多指标写入，可增加随时间变化而产生的数据集；
- 批量高速复杂查询：kaiwudb 1.0-时序数据库的时间序列查询速度相较于传统关系型数据库，提升了 10-500 倍；
- 统一运管低成本运维：容器部署升级简易快速；支持在线并发压缩；支持查看时间序列、标签、指标的定义；
- 认证加密保障数据安全：为不同用户配置不同权限，对接入数据库用户进行身份认证；
- 压缩数据直接加载：数据压缩无需解压缩，降本增效，数据压缩比为 1:7-1:10；
- 支持集群部署：集群适用于大数据分析和边缘计算应用程序的高性能平台；
- 类 sql 查询：支持 sql 语法、类 sql语法、 sql 写入、多开发语言、多协议兼容。
kaiwudb-混合在线事务与分析引擎
产品介绍
kaiwudb 包含混合在线事务与分析引擎：两大引擎具有联机事务处理和联机分析处理能力，支持行列混存，满足 htap 场景需求。支持集群部署，支持多中心、高可用、事务强一致等特性，支持节点在线水平扩展，有效支撑 pb 级数据存储和管理。同时，数据库具备云原生、多中心、高可用、事务强一致等特性，支持行列混存，满足 htap 场景需求。
产品功能
1、数据库兼容性：产品可以从 oracle postgresql mysql 等数据库平滑迁移数据，兼容数据库语法并支持视图、函数等特性；
2、多模数据引擎：具有关系事务型、关系分析型、时序、图片等数据存储引擎；支持存储结构化表格、图片、空间地理 gis xml 等类型数据；
3、htap 混合模式：行列混存，支持在线交易（oltp）和在线分析（olap）两种业务模式，数据的联机交易与决策分析可同时运行互不干扰，适用于准实时的数据处理场景；
4、数据高可用：支持两地三中心、三地五中心等多中心部署模式，基于 raft 机制实现多副本存储和跨中心的数据一致性；
5、事务并行处理：支持分布式事务处理，保障 acid 特性;采用 mvcc 机制，提供高性能读写并发能力；
6、在线水平扩展：在保障业务持续性的同时可水平在线扩缩数据库节点，并且随着节点数的增加集群性能呈线性提升，存储空间同步增加；
7、数据库安全性：自主研发，符合三级等保要求，支持多种认证机制，提供数据库加密、安全审计、细粒度权限管理等功能，满足合规要求；
8、云原生设计：云原生设计，支持多租户资源管理，可适配私有云、公有云、混合云，支持云上自动化运维管理，支持云上微服务；
9、大数据集成能力：提供大数据运算和存储能力， newsol 特性相较大数据组件运维更简单。在应用场景上与 hadoop 深度集成，支持 spark 底层数据抽取和 kafka 双向数据传输。
产品优势
- 自主可控：浪潮集团核心自主研发，真正做到了自主、先进、安全与创新；
- 安全合规:符合三级等保要求，支持多种认证机制，提供数据库加密、安全审计、细粒度权限管理等功能；
- 分布式架构：全对等架构，每个节点都参与计算和存储，实现异地数据集中管理；
- 多中心建设：支持两地三中心、三地五中心等多中心建设，支持多副本存储，保持跨中心数据一致性；
- 弹性伸缩：根据业务需求动态匹配资源，高效保障业务系统连续性，降本增效。
kdp（数据服务平台）
产品介绍
kdp（数据服务平台）是由 kaiwudb 自主研发的数据服务平台，提供一站式高速数据集成构建的工业实时分析m6米乐安卓版下载的解决方案：支持多类型数据源实时处理输出、高效响应时序数据分析、数据实时分析共享等各项功能；同时，平台兼具多样部署模式、系统化权限控制体系等优势，助力客户处理实时数据，并将数据沉淀为数据资产，为用户提供更加优质的服务。
产品优势
- 多样的部署方式：充分考虑行业数据安全与隐私问题，kaiwudb 提供本地化/云部署的灵活部署方式，满足用户不同场景业务需求；
- 快速响应的时序数据分析：联合 kaiwudb 优化时序数据处理响应速度，在基础的数据分析能力上支持时序数据分析展示，动态检测场景异常并支持设置报警、数据回溯；
- 便捷的数据分析共享：提供大量数据分析图表模板，通过勾选快、拖拽速完成在线数据视图搭建，并实时预览预览搭建结果，并支持一键分享，帮助分析师、团队快速决策；
- 系统化的权限控制体系：支持登录、页面级别、工作空间、行级、列级权限控制颗粒度，支持不同角色、账号的权限控制，支持所有分享内容的权限管理；
生态工具集
为更好地满足企业在数据全生命周期的不同需求，kaiwudb 自主研发了 kmp（数据迁移平台）、kap（数据库自治平台）、kcp（数据库云平台）、kdc（数据库开发平台） 4 大生态工具，搭配完整的生态服务体系，提升企业研发效率，为业务顺利开展保驾护航。
应用场景
一、工业互联网
行业现状与问题
1、传统主备集群同步方案存在写入限制，多读延迟较高等问题，无法满足大数据中心性能需求；
2、数据量激增，多节点提供强大计算能力成为刚需。
m6米乐安卓版下载的解决方案
数据库集群可搭建多地多中心架构，形成高可用容灾方案体系；实现主中心写入，备中心和分中心实时同步，形成“一写多读”设计架构；多地多中心的建设可实现就近读写、区域容灾等核心功能。
价值实现
基于分布式数据库的架构优势，可保障多中心数据一致性和事务一致性，打破数据孤岛，实现数据集中管理及分析处理，助力全国各省市大数据平台中心的建设。
二、物联网
行业现状与问题
1、设备制造的数字化建设前期需要大量投入，行业整体数字化水平呈两极分化；
2、设备数据采集多以秒级为主，加之内部系统繁多，导致数据量非常庞大。
m6米乐安卓版下载的解决方案
1、数据汇聚：提供数据从汇聚到迁移同步的全套m6米乐安卓版下载的解决方案，将工厂各类数据统一归集至kaiwudb 1.0-时序数据库；
2、数据存储及加工：根据数据类型、数据使用频率等特征采用不同存储引整进行存储，同时进行数据压缩；
3、数据查询展示：提供聚合、关联、地理位置等复杂查询方式，并将结果应用在 ai 机器学习、大屏、报表等。
价值实现
1、提高人员效率，降低数据管理运维成本；
2、提高查询效能和数据使用率，为快速的查询服务提供保障。
三、数字能源
行业现状与问题
传统能源行业存在人工依赖严重、效率低下，数据分散、系统割裂、缺乏统一标准等现实痛点。
m6米乐安卓版下载的解决方案
以低碳园区为例，kaiwudb 依托能源计算、分布式存储、alot、区块链、大数据、云计算等技术，打造园区分布式光-储-充-检体系，为园区源网-荷-储以及能耗、碳排放的监控业务构建数字能源管理体系，推动园区向绿色、低碳、安全、高效转型。
价值实现
数字能源管理体系综合人员、设备、能源、数据、流程等要素，通过对数据进行精准采集与实时分析，最终实现能源管理决策智能化，充分挖掘低碳园区综合管理价值，为企业降本增效。
四、数字政务
行业现状与问题
1、数据多源异构，结构与非结构数据并存；
2、存储需求持续增长，共享交换需求多样。
m6米乐安卓版下载的解决方案
以一套 kaiwudb 集群建立原始库、历史库和分析库，构建“1条数据汇聚通道 1套数据存储区域”体系，对外提供统一共享数据来源。
价值实现
基于 kaiwudb 强大的存储与计算分析能力，有条不紊地存储汇聚分别来自公安、人社、交通、教育厅等海量多源数据，显著提升数据分享及处理效能。
相关资料
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