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cirrodata-ap

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简介：cirrodata-ap分布式云化数据库面向海量数据分析型应用领域，便于用户管理全量数据，进行快速的统计分析，进而获得数据驱动的商业洞察。cirrodata采用了先进的计算和存储分离的技术架构，融合了分布式存储和mpp并行计算的各自优势，不但可以轻松实现云平台上的伸缩扩展能力，而且可以提供随需部署的能力，是新一代云数据仓库的典型代表。

产品简介

cirrodata-ap 面向海量数据分析型应用领域。采用了先进的计算和存储分离的技术架构，融合了分布式存储和mpp并行计算的各自优势，不但可以轻松实现云平台上的伸缩扩展能力，而且可以提供随需部署的能力，是新一代云数据仓库的典型代表。cirrodata-ap能满足pb级海量数据存储和分析，这些数据可以分布在数千台普通服务器上，能够被数千并发用户访问，可以满足数据密集型行业日益增大的海量数据分析，数据挖掘，数据备份和即席查询的需求。

产品功能

分布式弹性并行计算，高并发，高性能
cirrodata采用动态数据分片与本地计算资源动态分配结合，实现sql级别的弹性计算能力，高并发时酌量限制计算节点个数以提高并发数，执行过程中出现一个执行节点宕机或出现错误，执行引擎将会分配资源继续执行任务，既支持单表并发操作，也支持多表并发操作。
创新存储机制，高压缩比、高效i/o
cirrodata采用创新行列混合存储结构，兼具行存和列存技术优势，高压缩比，毫秒级高效检索
同样的硬件投入,性能明显优于hadoop
cirrodata采用c 开发,对计算机资源做了最高效的运用，相对基于java的hadoop方案， cirrodata能运用更少的硬件，达成同等的性能要求,性价比高。
高性能数据加载和查询分析
cirrodata基于存储计算分离架构,数据库集群通常有几十到上百个节点规模，可以轻松处理pb级数据的批量加工，同时提供了存储过程功能，复杂处理逻辑实现更简单。每秒导入gb级数据，十亿级数据点查询毫秒级。
多租户支持，融合云计算
cirrodata支持多租户资源管理和隔离。基于hdfs支持存储配额分配、文件数限制，实现租户的存储资源管理,透过服务端配置hdfs目录权限及租户存储配额，限制租户hdfs使用量，达到租户存储资源分配隔离，以及基于用户组的存储资源共享
sql及存储过程采用行业标准，高度兼容oracle
cirrodata提供了与传统关系型数据库高度兼容的pl/sql标准服务，支持sql 92标准，支持标准ddl、dcl、dml语法，支持图形和文本两种方式建立pl/sql存储过程，并实现即时编译，同时为数据人员提供过程调试环境。同时支持oracle、db2等异构数据库存储过程的无缝迁移
完整事务机制，保障数据一致性
相对于其他开源 hadoop 方案在事务支持上的的不足，cirrodata支持强一致性事务处理能力，满足企业级数据库一致性的需求，基于hdfs的分布式事务日志，确保在任何条件下数据库状态的持久性
基于x86服务器、易维护、低成本
cirrodata分布式数据库可基于x86 pc服务器搭建，最大化提升硬件资源利用率，易维护，在一定集群规模上具有明显成本优势。结合cirrodata高压缩比存储特点，可进一步降低成本。
无单点瓶颈，高可用、高可靠性
cirrodata分布式数据库采用了存储计算分离与mpp分布式并行技术架构，各节点间无主从，消除了性能瓶颈及单点故障，保障了整个集群的高性能、高可用，在扩展方面提供不中断服务的动态平滑扩展，同时性能线性增长。
扩展能力强
cirrodata分布式数据库的存储模型是基于分布式文件系统hdfs的存储结构,新增节点无须大规模的数据迁移,横向扩展能力强。
可视化开发管理工具，易维护
cirrodata分布式数据库面向数据库运维管理人员以及开发人员分别提供可视化工具，功能齐全，包括集群的安装部署、监控、数据库对象管理。pl/sql编程开发等，便捷易用，最大程度保留当前主流数据库操作习惯，用户可轻松上手。
自主研发，安全可控
随着国产化的战略发展，掌握自主可控、安全可信的数据库核心技术，是切实保障数据和信息安全乃至国家安全的关键环节，在核心技术领域，依靠自身的研发设计，全面掌握产品核心技术，实现信息系统的自主研发、生产、升级、维护的全程可控，是保护信息安全的重要目标之一，在信息安全方面意义重大。

产品功能体系

产品优势

可视化管理工具
提供了功能齐全的可视化部署、监控和运维工具。最大程度保留当前主流数据库操作习惯，用户可轻松上手。
稳定的运行性能
采用了存储计算分离与mpp分布式并行技术架构，各节点间无主从，消除了性能瓶颈及单点故障，保障了整个集群的高性能、高可用。
横向扩展能力强
基于分布式文件系统hdfs的存储结构,新增节点无须大规模的数据迁移,横向扩展能力强。提供不中断服务的动态平滑扩展，同时性能线性增长。
较低的硬件成本
可基于x86 pc服务器搭建，最大化提升硬件资源利用率，易维护，在一定集群规模上具有明显成本优势。

应用场景

高性能海量数据批量加工
基于存储计算分离架构,数据库集群通常有几十到上百个节点规模，可以轻松处理pb级数据的批量加工，同时提供了存储过程功能，复杂处理逻辑实现更简单。
高性能复杂查询场景
如海量数据多表关联、任意字段作为条件的查询（支持几千个字段）、返回结果集比较大的查询等场景。
低延迟的即席分析
数据库拥有复杂的企业级优化器，并且支持规范的sql语法，丰富的内置函数。配合高效的任务排程和资源管理机制，能够支持秒级的复杂sql查询。
高并发精准查询
通过基于索引的优化，mpp数据库可支持几百个并发的精准查询，响应速度达到毫秒级，并可真正做到按节点的线性扩展。
资源的按需分配和弹性扩容
cirrodata是为“云”而设计和打造的分析型数据库系统，基于计算存储分离的架构，数据中心的计算能力随需部署，极大提高了资源使用的灵活性和弹性。

所属公司

北京东方国信科技股份有限公司成立于1997年，是中国领先的大数据上市科技公司。自成立以来，东方国信就专注于大数据领域，紧跟全球大数据技术的发展趋势，通打造了面向大数据采集、汇聚、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控为一体的大数据核心能力，构建了以大数据、云计算及移动互联三大技术体系为核心的云化架构的大数据产品体系。