2023数据技术嘉年华 -m6米乐安卓版下载

m6米乐安卓版下载-米乐app官网下载
暂无图片
大会简介
暂无图片

这是一个数据技术潮流翻滚、奔涌向前的时代。数据技术正处于高速发展、不断变革的时期,以期应对层出不穷的新场景、新挑战。开源已成为推动数据库技术持续创新发展的重要模式,是构建良好生态的“高速引擎”。新兴技术的融合为业务的多样化提供了支撑,而日益增长的业务需求又推动着企业向数字化、智能化转型,不断追求更高的性能突破,并深入挖掘数据的更多价值和可能性。

在此背景下,由中国dba联盟(acdu)和墨天轮社区联合主办的第十二届『数据技术嘉年华』(dtc 2023) 将于2023年4月7-8日在北京盛大开启。本届大会以“开源 · 融合 · 数智化 —— 引领数据技术发展,释放数据要素价值”为主题,除主论坛外,从多元化类型的数据库技术创新、应用实践、发展趋势等维度,打造12个专题论坛。大会汇聚众多优秀厂商、先进技术、卓越产品和优秀案例,来自数据领域的领军人物、学术精英、技术专家、行业实践者、生态布道者带来超过60场主题演讲,相邀数据英雄,共创数据未来!

立即报名
暂无图片
技术专题
12
暂无图片
m6米乐安卓版下载的合作伙伴
60
暂无图片
大会嘉宾
100
暂无图片
参会企业
600
暂无图片
与会嘉宾
1500
暂无图片
专题介绍
暂无图片
引领发展:中国数据库创新
当前国内各行业核心业务系统仍主要依托于国外数据库产品,根技术无法自主掌控,数据安全存在风险。因此,近年来国产数据库在需求驱动和政策利好的条件下得到了突飞猛进的发展。本专题探讨百花齐放的国产数据库在不同领域中的技术突破和创新引领。
融合引领:云原生与新技术
云计算的普及和软硬件技术的飞速发展,催生了数据库产业的创新。为了满足纷繁复杂的业务需求,解决独特场景下的性能瓶颈和功能实现,云原生、gpu数据库、矢量数据库等融合技术下的新产品开始崭露头角。本专题为大家解读新兴数据库的能力与技术实现。
数智趋势:智能运维与自治
近几年人工智能、机器学习等技术渐渐成熟,也逐步渗入到数据库产品中。依托ai、ml、dl技术,赋能数据库管理和运维产品,推动数据库环境更加稳定、高效、智能成为趋势。本专题分享数据库自治以及运维能力从传统走向自动化和智能化的变革演进和技术创新。
信创应用:数据库迁移实践
在国际形势、政策引导、业务需求等大环境的带动下,各行业均逐步开展it架构信创应用的举措。那么对于业务至关重要的数据库该如何应对这一变化进行选型?又该如何实现平稳、无差错的替代升级?本专题就典型行业用户的数据库迁移优秀案例进行探讨。
开源创新:开源数据技术
数据库发展近六十年,仍处于不断变革演进的高速发展期,新场景、新技术层出不穷。那么如何在滚滚向前的技术河流中保持自身优势、推动数据库技术的迭代和产品升级、持续创新呢?开源无疑是最优解。本专题为您分享开源数据库的技术创新和能力构建。
融合应用:湖仓技术创新
随着数据的爆炸式增长,企业的可持续优质发展就需要对产生的数据进行有效管理与集中治理,并研究分析数据之间的关系,挖掘和探索数据的隐藏价值。数据湖和数据仓库由此应运而生,并相交融合应对更多场景。本专题带大家深入了解湖仓技术的创新与应用。
数据价值:nosql数据库
nosql 数据库种类多样,解决了大数据环境中海量、多源和多格式的数据处理问题,适用于不同的生产场景,为企业提供了新的方法来满足容量需求,在近几年取得飞速成长,也受到越来越多的关注。本专题将带您走进 nosql,剖析数据价值背后的技术实现与应用实践。
金融科技:金融行业实践
金融行业因其独特的社会功能,对数据库的稳定性、安全性、一致性和运行效率都有至高要求。那么,如何打破传统架构的束缚,以金融科技赋能金融行业发展呢?本专题为大家分享数据库和数据技术在金融领域复杂且高标准要求下的应用创新与最佳实践。
开源自研:分布式数据库
随着互联网业务的快速发展,数据库面临处理高并发、海量数据的挑战。分布式数据库的数据复制、数据分区、分布式事务等核心技术能够很好地应对以上挑战。本专题对分布式数据库技术进行详解,结合实际应用案例,带大家深入领略分布式数据库的魅力。
融合创新:htap数据库技术
维基百科将 htap 定义为“单个数据库同时支持 oltp 和 olap,且具备实时智能处理的能力”。它能满足多种数据模型的需求,处理多种工作负载,并将所有数据存储在单一平台,减少时延、降低成本。本专题为大家深入剖析 htap 数据库技术的实现原理与创新应用。
智能前沿:数据库内核技术
无论是传统的关系数据库还是非关系型数据库,在应对海量数据的高并发写入和实时处理等方面都面临巨大挑战,那么数据库是如何实现高性能、一致性等刚需能力的?本专题从内核技术和能力实现的角度出发,深挖底层技术,探讨数据库的最新架构设计与实现原理。
智胜未来:数据技术创新应用
数字化时代,数据库类型正在不断分化、细化,数据技术正在加速演进、更新迭代,以期适应未来不同行业的业务需求和能力需求。本专题邀请已成为行业标杆的实践者为大家分享在各行业千差万别的需求场景下有哪些值得参考借鉴的数据技术创新应用案例。
暂无图片
出席嘉宾
暂无图片
特邀嘉宾
李冬
工业和信息化部电子五所信创负责人
李国良
ccf数据库专委会副主任,opengauss社区技术委员会主席,清华大学计算机系副主任、长聘教授
李飞飞
阿里巴巴集团副总裁,阿里云数据库产品事业部负责人,acm、ccf、ieee会士(fellow)
阳振坤
oceanbase创始人兼首席科学家
庄乾锋
华为云数据库服务产品部副总经理
王义成
腾讯云数据库总经理
盖国强(eygle)
云和恩墨创始人/总经理,中国数据库联盟理事长,墨天轮社区发起者
张程伟
云和恩墨·本原数据技术合伙人
金毅
云和恩墨·本原数据技术合伙人
张焕晨
清华大学交叉信息研究院(姚班)助理教授
叶正盛
玖章算术创始人&ceo
周彦伟
极数云舟创始人&ceo、arkdb总架构师、oracle mysql ace director
徐戟(白鳝)
南京基石数据技术有限责任公司cto
姚延栋
四维纵横创始人&ceo
杨廷琨
云和恩墨联合创始人兼cto
张亮
sphereex 创始人兼ceo
唐建法
tapdata「钛铂数据」创始人
周研
创邻科技联合创始人&cto
演讲嘉宾
冷建全
人大金仓高级副总裁
刘松
pingcap 副总裁
郭茁
南大通用gbase8s 产品经理
周日明
goldendb数据库高级架构师
于涛
矩阵起源m6米乐安卓版下载的解决方案vp
杨辛军
阿里巴巴集团研究员,阿里云数据库事业部polardb for mysql负责人
魏可伟
kaiwudb cto
李士福
华为opengauss数据库ai领域负责人
刘力鹏
优维科技高级技术专家
阿尔曼
柏睿数据数据科学家
更多
暂无图片
大会议程
暂无图片
04月07日
04月08日
上午
开源 · 融合 · 数智化 — 引领数据技术发展,释放数据要素价值
大宴会厅
08:50-08:55
主办方致辞
暂无图片
盖国强(eygle)
云和恩墨创始人/总经理,中国数据库联盟理事长,墨天轮社区发起者
08:55-09:05
中国数据库产业发展研究
暂无图片
李冬
工业和信息化部电子五所信创负责人
09:05-09:35
opengauss:聚焦数据库内核创新,共建开源数据库根社区
opengauss持续围绕高性能、高可用、高智能、高安全突破创新数据库核心技术,构筑数据库内核创新竞争力,打造企业级开源数据库。 opengauss自开源2年多以来,在大家共同的努力下,当前下载量已突破100万,社区汇聚了4000 开发者和170 企业成员,opengauss持续发布了多个社区版本,引领了数据库发展趋势。opengauss 3.1.0版本于9月30日正式对外发布,在与之前版本特性功能保持兼容的基础上,在高可用、高性能、高智能、高安全、工具链、可扩展性等方面全面增强,其中包括两地三中心跨region容灾、算子性能提升、dbmind自治运维平台、细粒度滚动升级等。 opengauss社区的建设离不开每一位开发者的智慧和不懈努力,让我们携手打造智能时代全场景数据库底座,共建开源数据根社区。
暂无图片
李国良
ccf数据库专委会副主任,opengauss社区技术委员会主席,清华大学计算机系副主任、长聘教授
09:35-10:05
阿里云瑶池数据库:数据业务持续在线,数据价值不断放大
云原生数据库领域近年来发生了系列深刻变革,阿里云数据库率先提出了主导未来数据库发展的核心“四化”趋势——云原生化、平台化、一体化和智能化。 ● 云原生化:基于基础服务构筑服务,使用户从购买资源向购买能力转变,加速数据业务上云,例如资源解耦、serverless等能力。 ● 平台化:基于云平台提供一站式数据管理与服务,提供标准的openapi体系,减少业务烟囱。 ● 一体化:聚焦客户业务场景,通过多产品一体化体验,简化开发、管理和运维,避免数据搬迁,具体包括:处理分析一体化、离在线一体化、集中分布一体化、多模处理一体化。 ● 智能化:融合ai能力的数据库自治服务,提升运维效率与体验;数据库内置机器学习 (ml) 功能,无需移动数据即可进行模型训练、生成推理和预测。 阿里云数据库未来将全面拥抱并推进数据库“四化”大趋势的演进与落地。
暂无图片
李飞飞
阿里巴巴集团副总裁,阿里云数据库产品事业部负责人,acm、ccf、ieee会士(fellow)
10:05-10:35
自主创新,北坡攀登,gaussdb给世界一个更优选择
分布式、云原生、国产化是当前数据库的几大主要趋势,华为云坚持在数据库上长期战略投入,自主创新,22年围绕这几大趋势,在技术、商业、生态上完成多项升级,打造企业核心应用云化的智能数据底座,算得快,用得好,信得过,给世界提供一个更优的数据库选择。 1、技术实践上,在面向金融政企的国产分布式数据领域,gaussdb在高可靠、安全、性能方面进行进行多项新特性发布,全面超越国外主流数据库产品;在面向互联网的云原生领域,云原生数据库完成三大转变,实现serverless、regionless、modeless的全新架构演进。 2、商用实践上,gaussdb持续加速,上线全球最复杂的华为流程it erp系统,以及多家国有大行核心系统,从国内走向海外。 3、生态建设上,22年更多的m6米乐安卓版下载的合作伙伴加入gaussdb朋友圈,为客户提供有竞争力的创新m6米乐安卓版下载的解决方案,发布数据库hcie专家级顶级认证,完善职业认证体系。
暂无图片
庄乾锋
华为云数据库服务产品部副总经理
10:35-11:05
腾讯云tdsql助力金融政企核心系统国产化
在国产化浪潮下,tdsql在推动数据库技术实现安全可控的道路上取得了开拓式创新成就,在政务、金融、运营商等传统重点行业也有了超过600家落地实践经验,为国产化数据库的发展和应用积累了宝贵经验。本次演讲将重点分享传统金融用户的核心业务系统进行国产化替换的技术难点、需求及系统改造的实战过程。分享提纲:1.腾讯云数据库发展战略 2.tdsql产品简介 3.tdsql行业应用案例
暂无图片
王义成
腾讯云数据库总经理
11:05-11:35
关系数据库发展趋势的思考
1970年e. f. codd博士发明关系模型以及sql语言的出现,关系数据库被广泛接受,成为了企业业务系统的支撑和核心。1990年代,随着互联网的诞生和发展,在企业计算环境中无往而不利的传统的集中式关系数据库,面对互联网计算的高并发和海量数据以及低成本却一筹莫展,联机事务处理(oltp)和联机分析处理(olap)两者也渐行渐远,成为两个功能和架构都迥异的系统。关系数据库将走向何方?本次报告将与大家就此进行探讨。
暂无图片
阳振坤
oceanbase创始人兼首席科学家
11:35-12:05
回归数据本原,企业级数据库的技术探究
本原数据由技术、产品、商业和运营领域专才联合云和恩墨发起设立,两年时间先后发布了企业级关系数据库mogdb和超融合时序数据库uqbar,并成功应用于多个行业核心应用场景。本议题将分享mogdb和uqbar的技术创新及客户案例实践,以及对企业级数据库未来技术演进方向的洞察和思考。
暂无图片
张程伟
云和恩墨·本原数据技术合伙人
暂无图片
金毅
云和恩墨·本原数据技术合伙人
12:05-12:20
迈向成本智能的云数据仓库未来
几十年来,数据库系统研究的重点是在固定资源的条件下优化性能。 随着越来越多的数据库应用迁移到云端,我们认为云数据库的使用成本应该和性能一样成为数据库优化问题中的一等公民。 在本次报告中,我将定义“成本智能”的概念,并简要勾勒出一个为成本智能而设计的云数据仓库的架构。该科研项目处于非常早期的阶段,我们期待您宝贵的反馈。
暂无图片
张焕晨
清华大学交叉信息研究院(姚班)助理教授
下午
引领发展:中国数据库创新
宴会厅a
融合引领:云原生与新技术
宴会厅b
数智趋势:智能运维与自治
宴会厅c
信创应用:数据库迁移实践
多功能厅
14:00-14:40
与应用一起,打造更稳、更快、更丰富、更智能的数据库产品
暂无图片
冷建全
将云原生进行到底:polardb 的实践和创新
暂无图片
杨辛军
opengauss:自驾驶数据库内核
暂无图片
李士福
民生银行信创工具体系建设
暂无图片
侯禹
14:40-15:20
以自主开源和开放架构构建新一代htap数据库
暂无图片
刘松
构建物联网时代“快人一步”的alot数据库
暂无图片
魏可伟
构建自治智能的数据库云管平台,加速国产数据库应用进程
暂无图片
巩飞
走好信创迁移最后一公里
暂无图片
韩锋
15:20-16:00
基于数据复制技术的多写多读数据库集群m6米乐安卓版下载的解决方案
暂无图片
郭茁
ninedata,aigc时代的企业级sql开发平台
叶正盛
知识图谱与异常检测助力数据库可观测性
暂无图片
徐戟(白鳝)
星环科技国产化替代实践
暂无图片
李昆
16:00-16:40
打造核心引擎 筑路数字经济:金篆信科goldendb 7.0新特性详解
暂无图片
周日明
面向多样化数据库的数据底座--数据库存储2.0
暂无图片
刘宇
云原生时代智能运维与可观测性的探索
暂无图片
刘力鹏
关基领域高价值基础数据应用国产替换与升级
明玉琢
16:40-17:20
从零开始打造新一代开源hstap数据库
暂无图片
于涛
从database到data fabric,数据领域技术发展历程及创新产品实践
暂无图片
周彦伟
库内人工智能变革:新挑战,新机遇
暂无图片
阿尔曼
迁移之路:从国产封装到中国自主品牌
暂无图片
张俊喜
暂无图片
活动门票
暂无图片
普通门票
¥ 99
原价 ¥299
两日大会议程(不含餐) 会后 ppt 资料下载 技术嘉年华会议资料 注: ①限时特惠票,数量有限 ②不支持退票
-
0
暂无图片
往届回顾
暂无图片
2023
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
暂无图片
议题申请
暂无图片
暂无图片
免费参加本届大会的所有分享
免费参加本次大会vip主题交流晚宴
免费与本届大会核心嘉宾面对面沟通交流
获赠本届演讲嘉宾米乐app官网下载的荣誉证书和限量礼品
暂无图片
m6米乐安卓版下载的合作伙伴
暂无图片
主办方
协办方
钻石赞助
白金赞助
黄金赞助
展位合作
社区支持
媒体支持
票务合作方
暂无图片
参会指南
暂无图片
暂无图片
联系m6米乐安卓版下载
暂无图片
购票咨询
咨询人:黄舒琪
电话:16601163986
邮件:meeting@modb.pro
商务合作
咨询人:佟  剑
电话:010-59007017-7019
邮件:meeting@modb.pro
暂无图片
关注米乐app官网下载
暂无图片
暂无图片
暂无图片
网站地图