在sql server以及oracle里经常能看到merge语句,pg 15现在也支持merge语句。
下面我们使用pg官方每天自动更新的快照版本来测试merge语句的用法。
快照版本下载地址
https://www.postgresql.org/ftp/snapshot/dev/
测试用例参考网址
http://blog.itpub.net/31397003/viewspace-2139948/
merge语法参考
[ with with_query [, ...] ]
merge into target_table_name [ [ as ] target_alias ]
using data_source on join_condition
when_clause [...]
where data_source is
{ source_table_name | ( source_query ) } [ [ as ] source_alias ]
and when_clause is
{ when matched [ and condition ] then { merge_update | merge_delete | do nothing } |
when not matched [ and condition ] then { merge_insert | do nothing } }
and merge_insert is
insert [( column_name [, ...] )]
[ overriding { system | user } value ]
{ values ( { expression | default } [, ...] ) | default values }
and merge_update is
update set { column_name = { expression | default } |
( column_name [, ...] ) = ( { expression | default } [, ...] ) } [, ...]
and merge_delete is
delete
作用:判断源表和目标表是否满足合并的条件:
- 如果满足
- 用源表去更新目标表
- 用源表去删除目标表
- 什么也不干
- 如果不满足
- 用源表去插入目标表
- 什么也不干
这些组合有六种常用的使用模式,下面将进行测试:
创建测试表
create table a_merge (
id int not null,
name varchar not null,
year int
);
create table b_merge (
id int not null,
aid int not null,
name varchar not null,
year int,
city varchar
);
create table c_merge (
id int not null,
name varchar not null,
city varchar not null
);
创建之后的表结构如下:
postgres=# \d *merge
table "public.a_merge"
column | type | collation | nullable | default
-------- ------------------- ----------- ---------- ---------
id | integer | | not null |
name | character varying | | not null |
year | integer | | |
table "public.b_merge"
column | type | collation | nullable | default
-------- ------------------- ----------- ---------- ---------
id | integer | | not null |
aid | integer | | not null |
name | character varying | | not null |
year | integer | | |
city | character varying | | |
table "public.c_merge"
column | type | collation | nullable | default
-------- ------------------- ----------- ---------- ---------
id | integer | | not null |
name | character varying | | not null |
city | character varying | | not null |
测试用例一:正常模式
先向a_merge和b_merge插入测试数据
insert into a_merge values(1,'liuwei',20);
insert into a_merge values(2,'zhangbin',21);
insert into a_merge values(3,'fuguo',20);
insert into b_merge values(1,2,'zhangbin',30,'吉林');
insert into b_merge values(2,4,'yihe',33,'黑龙江');
insert into b_merge (id,aid,name,city) values(3,3,'fuguo','山东');
此时a_merge和b_merge表中数据如下:
postgres=# select * from a_merge;select * from b_merge;
id | name | year
---- ---------- ------
1 | liuwei | 20
2 | zhangbin | 21
3 | fuguo | 20
(3 rows)
id | aid | name | year | city
---- ----- ---------- ------ --------
1 | 2 | zhangbin | 30 | 吉林
2 | 4 | yihe | 33 | 黑龙江
3 | 3 | fuguo | | 山东
(3 rows)
然后再使用b_merge来更新a_merge中的数据:
merge into a_merge a
using (select b.aid,b.name,b.year from b_merge b) c on (a.id=c.aid)
when matched then
update set year=c.year
when not matched then
insert values(c.aid,c.name,c.year);
此时a_merge表中的数据如下:
postgres=# select * from a_merge;
id | name | year
---- ---------- ------
1 | liuwei | 20
2 | zhangbin | 30
3 | fuguo |
4 | yihe | 33
(4 rows)
测试用例二:匹配则update模式
首先向b_merge中插入两条数据,为了体现出只update没有insert,必须有一个数据是a_merge中已经存在的,另一个数据是a_merge中不存在的,插入数据语句如下:
insert into b_merge values(4,1,'liuwei',80,'江西');
insert into b_merge values(5,5,'tiantian',23,'河南');
此时a_merge和b_merge表数据如下:
postgres=# select * from a_merge;select * from b_merge;
id | name | year
---- ---------- ------
1 | liuwei | 20
2 | zhangbin | 30
3 | fuguo |
4 | yihe | 33
(4 rows)
id | aid | name | year | city
---- ----- ---------- ------ --------
1 | 2 | zhangbin | 30 | 吉林
2 | 4 | yihe | 33 | 黑龙江
3 | 3 | fuguo | | 山东
4 | 1 | liuwei | 80 | 江西
5 | 5 | tiantian | 23 | 河南
(5 rows)
然后再次用b_merge来更新a_merge,但仅有update部分,没有insert部分。
merge into a_merge a
using (select b.aid,b.name,b.year from b_merge b) c on (a.id=c.aid)
when matched then
update set year=c.year;
merge完之后a_merge表数据如下:
postgres=# select * from a_merge;
id | name | year
---- ---------- ------
1 | liuwei | 80
2 | zhangbin | 30
3 | fuguo |
4 | yihe | 33
(4 rows)
可以发现仅对匹配的aid更新了年龄,没有插入不匹配的aid=5的数据。
测试用例三:不匹配则insert模式
首先改变b_merge中的一个数据,上一个测试新增的数据没有插入到a_merge,这次可以使用。
update b_merge set year=70 where aid=2;
此时a_merge和b_merge的表数据如下:
postgres=# select * from a_merge;select * from b_merge;
id | name | year
---- ---------- ------
1 | liuwei | 80
2 | zhangbin | 30
3 | fuguo |
4 | yihe | 33
(4 rows)
id | aid | name | year | city
---- ----- ---------- ------ --------
2 | 4 | yihe | 33 | 黑龙江
3 | 3 | fuguo | | 山东
4 | 1 | liuwei | 80 | 江西
5 | 5 | tiantian | 23 | 河南
1 | 2 | zhangbin | 70 | 吉林
(5 rows)
然后用b_merge来更新a_merge中的数据,此时只写了insert,没有写update:
merge into a_merge a
using (select b.aid,b.name,b.year from b_merge b) c on (a.id=c.aid)
when not matched then
insert values(c.aid,c.name,c.year);
此时a_merge的表数据如下:
postgres=# select * from a_merge;
id | name | year
---- ---------- ------
1 | liuwei | 80
2 | zhangbin | 30
3 | fuguo |
4 | yihe | 33
5 | tiantian | 23
(5 rows)
可以发现只有不匹配的aid=5的数据做了插入。
测试用例四:二次匹配
我们在on中进行join匹配之后,还可以在后面的when子句中对on筛选出来的记录再做一次条件判断,用来控制哪些要更新,哪些要插入,哪些要删除。
测试数据的sql代码如下,我们在b_merge修改了两个人名,并且增加了两个人员信息,但是他们来自的省份不同,所以我们可以通过添加省份条件来控制哪些能修改,哪些能插入:
update b_merge set name='yihe ' where id=2;
update b_merge set name='liuwei ' where id=4;
insert into b_merge values(6,6,'ningqin',23,'江西');
insert into b_merge values(7,7,'bing',24,'四川');
此时a_merge和b_merge的表数据如下:
postgres=# select * from a_merge;select * from b_merge;
id | name | year
---- ---------- ------
1 | liuwei | 80
2 | zhangbin | 30
3 | fuguo |
4 | yihe | 33
5 | tiantian | 23
(5 rows)
id | aid | name | year | city
---- ----- ---------- ------ --------
3 | 3 | fuguo | | 山东
5 | 5 | tiantian | 23 | 河南
1 | 2 | zhangbin | 70 | 吉林
2 | 4 | yihe | 33 | 黑龙江
4 | 1 | liuwei | 80 | 江西
6 | 6 | ningqin | 23 | 江西
7 | 7 | bing | 24 | 四川
(7 rows)
然后再用b_merge去更新a_merge,但是分别在insert和update后面添加了条件限制,控制数据的更新和插入:
merge into a_merge a
using (select b.aid,b.name,b.year,b.city from b_merge b) c on (a.id=c.aid)
when matched and c.city != '江西' then
update set name=c.name
when not matched and c.city = '江西' then
insert values(c.aid,c.name,c.year);
此时a_merge数据如下:
postgres=# select * from a_merge;
id | name | year
---- ---------- ------
1 | liuwei | 80
2 | zhangbin | 30
3 | fuguo |
4 | yihe | 33
5 | tiantian | 23
6 | ningqin | 23
(6 rows)
可以看到符合预期。
测试用例五:无条件的insert
我们要无条件全插入,则只需将on中条件设置为永假即可。
用b_merge来更新c_merge代码如下:
merge into c_merge c
using (select b.aid,b.name,b.city from b_merge b) b on (1=0)
when not matched then
insert values(b.aid,b.name,b.city);
此时c_merge表中的数据如下:
postgres=# select * from c_merge ;
id | name | city
---- ---------- --------
3 | fuguo | 山东
5 | tiantian | 河南
2 | zhangbin | 吉林
4 | yihe | 黑龙江
1 | liuwei | 江西
6 | ningqin | 江西
7 | bing | 四川
(7 rows)
测试用例六:匹配则delete模式
在when匹配子句里除了update,也可以执行delete子句。
首先查看a_merge和b_merge表数据如下:
postgres=# select * from a_merge;
id | name | year
---- ---------- ------
1 | liuwei | 80
2 | zhangbin | 30
3 | fuguo |
4 | yihe | 33
5 | tiantian | 23
6 | ningqin | 23
(6 rows)
postgres=# select * from b_merge;
id | aid | name | year | city
---- ----- ---------- ------ --------
3 | 3 | fuguo | | 山东
5 | 5 | tiantian | 23 | 河南
1 | 2 | zhangbin | 70 | 吉林
2 | 4 | yihe | 33 | 黑龙江
4 | 1 | liuwei | 80 | 江西
6 | 6 | ningqin | 23 | 江西
7 | 7 | bing | 24 | 四川
(7 rows)
然后用b_merge来匹配删除a_merge,同时delete删除时进行二次匹配,只删除江西省份。
merge into a_merge a
using (select b.aid,b.name,b.year,b.city from b_merge b) c on (a.id=c.aid)
when matched and c.city = '江西' then
delete;
merge完之后a_merge表数据如下:
postgres=# select * from a_merge;
id | name | year
---- ---------- ------
2 | zhangbin | 30
3 | fuguo |
4 | yihe | 33
5 | tiantian | 23
(4 rows)
可以看到只有符合关联条件且是江西省份的两条数据才被删除。
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