引入 | 鲲鹏认证-openeuler欧拉操作系统-opengauss数据库
开篇：写在前面的话，每一篇摘文都以实际案例场景出发，周末抽空余时间记录每一次mark历程，在不一样的业务实际场景下，针对项目阶段所产生的变化，制定不一样的技术方案。不论多么渺小的技术方案，放在其对应的场景下都有着不一样的意义。实践是检验真理的唯一标准，当真正实操过后参与讨论，或许会让你有一点新发现，希望对读者在思考上有点不一样的idea，欢迎join谁与说，热衷拥抱新知识，旨在技术交流 心得分享->每天译点晓知识。
资讯：继鸿蒙之后，基于openeuler操作系统正式推出，鲲鹏计算生态迅速发展起来，鲲鹏920系列服务器cpu，鲲鹏920处理器兼容arm架构，在性能、吞吐方面都有创新突破，支持国产-计算推向新高度，不仅cpu，操作系统配套欧拉openeuler，麒麟kylin，鸿蒙就在我们身边。
下文，小编主要以鲲鹏认证->数据库opengauss为例->常见问答q-a的方式阐述：
首先，获取鲲鹏相关环境信息，
继续查阅，faq操作手册，
（注：鲲鹏操作系统及安装，远程终端连接可参考上述faq手册，本文不重点阐述。）
接着，通过类似终端xshell或xftp工具连接鲲鹏云主机，
创建软件包文件夹并授权，
mkdir -p /home/softchmod 755 -r /home/soft
创建当前部署路径并授权，
mkdir /home/opengausschmod 777 /home/opengauss
查询当前操作系统信息，
cat /etc/os-release
查询当前硬件环境-鲲鹏架构服务器，
lscpu
进入软件安装包文件路径，下载opengauss安装包，
cd /home/softwget https://opengauss.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/1.0.0/arm/opengauss-1.0.0-openeuler-64bit.tar.gz
进入当前部署路径，解压opengauss安装包，
cd /home/opengausstar -zxvf opengauss-1.0.0-openeuler-64bit.tar.gz
输入命令，yum install辅助安装包，
yum install -y bzip2 libaio-devel flex bison ncurses-devel glibc-devel patch
（注：初始化opengauss安装环境 python环境前，可提前查阅，更多请参考，其中performance.sh脚本修改 ld_library_path环境变量配置也可参考。）
export ld_library_path=/home/opengauss/script/gspylib/clib:$ld_library_pathhttps://opengauss.org/en/docs/1.0.0/docs/installation/initializing-the-installation-environment.html#initializing-the-installation-environmenta-nameen-us_topic_0249784559a
系统默认python版本，
其中，python版本匹配，可自行根据当前环境参考修改，
vi gspylib/common/checkpythonversion.pyif not pythonversion == (3, 6)更新为if not pythonversion >= (3, 6)
在script文件夹下创建clusterconfig.xml文件，
vi script/clusterconfig.xml
接下来，初始化安装环境，
./gs_preinstall -u omm -g dbgrp -x /home/opengauss/script/clusterconfig.xml
// 驱动-连接地址-账号-密码等信息string driverclassname = "org.postgresql.driver";string url = "jdbc:postgresql://ip:8000/postgres";string username = "yxd179";string password = "yxd179";// 加载驱动class.forname(driverclassname);// 获取数据库连接对象connection con = (connection) drivermanager.getconnection(url,username,password);// 获取数据库操作对象preparesstatement ps = con.preparesstatement("select count(*) from test;");// 执行sqlresultset rs= ps.executequery();// 这里还可以获取到数据库产品名称databasemetadata metadata = (databasemetadata) con.getmetadata();// 这里为国产数据库-适配，在xml指定国产数据库的databaseid奠定基础system.out.println("数据库产品名称:" metadata.getdatabaseproductname());最后需关闭连接close，释放资源->rs-ps-con.
其中，分页的sql拼装原理，
protected boundsql getpageboundsql(object parameterobject) {
string tempsql = sql;
string orderby = pagehelper.getorderby();
if (orderby != null) {
tempsql = orderbyparser.convertoorderbysql(sql, orderby);
}
tempsql = localparser.get().getpagesql(tempsql);
return new boundsql(configuration, tempsql, localparser.get().getpageparametermapping(configuration, original.getboundsql(parameterobject)), parameterobject);
}
（注：欢迎童鞋私信留言^_^，由于时间等原因，阐述不一定俱全，对于国产化这块，搜索可用资源较少，希望对各位读者，在适配鲲鹏-麒麟，欧拉操作系统以及国产化数据库过程中能够有所帮助，将不断完善技术手册-共享，涵盖java微服务 kafka reids elastic中间件安装faq手册.）
其中，多数据库连接工具，可选tool->dbeaver，
文末：
在国产数据库适配过程中，引出-思考：
当需要作多数据库兼容适配的时候，若提前预估需要改动代码的一个数量级，这时若需要对数据库层中各个sql方言编写测试用例，作成功或失败率评估，那么如何拥有一个java版本，单元测试用例-代码自动生成器，根据类名配置，即可知晓当前类中所有sql方言的成功或失败率^_^，
回顾更多精彩请点击^_^，
「 往期文章 」
